Найдите выручку, скрытую в вашей CRM

ИИ InkLinka находит забытые лиды, неактивных клиентов и незавершённые проекты, а затем подсказывает команде, что делать дальше.

Анализ всей CRM
Приоритетный план действий
Возврат клиентов и проектов
ИИ Бизнес-аналитик InkLinka показывает приоритетный план действий студии

От данных к действию

Это не еще один дашборд, который нужно расшифровывать

Дашборд показывает, что произошло. ИИ Бизнес-аналитик показывает, что требует внимания дальше, почему это важно и какое действие может продвинуть бизнес вперед.

  • Лиды без ответа

    Запрос поступил, но никто не предложил клиенту понятный следующий шаг.

  • Упущенные повторные записи

    Прежние клиенты готовы вернуться, но их история никак не используется.

  • Незавершённые проекты

    Многоэтапная работа теряет темп, если следующий сеанс не запланирован.

  • Скрытый клиентский контекст

    Референсы, предпочтения, депозиты и переписка остаются в CRM, но не превращаются в действия.

Проблема упущенной выручки

Возможно, студии не нужно больше данных. Нужно использовать те, которые уже есть.

В CRM уже есть лиды, клиенты, проекты, записи и платежи. Но без ясного следующего шага ценные возможности незаметно исчезают.

Каждый забытый лид, незавершённый проект и упущенная повторная запись могут быть выручкой, которая уже находится в CRM.

Бизнес-план на сегодня

Поймите, что требует внимания сегодня — и что делать дальше.

Бизнес-аналитик проверяет CRM, ранжирует актуальные возможности, объясняет причины и предлагает менеджеру практический следующий шаг.

  1. Расставить приоритеты

    Кому нужно внимание

  2. Объяснить

    Почему это важно сейчас

  3. Рекомендовать

    Что делать дальше

  4. Отследить

    Что произошло после действия

Менеджер тату-студии работает с бизнес-планом InkLinka

Общие приоритеты и ценность для каждой роли

Один бизнес-план для владельца и менеджера

Для владельца

  • Видеть, где теряются возможности для выручки.
  • Понимать, работают ли менеджеры с правильными приоритетами.
  • Меньше зависеть от ручного контроля.
  • Превращать активность в CRM в измеримые бизнес-действия.

Для менеджера

  • Сразу видеть, что делать в первую очередь.
  • Мгновенно открывать полный контекст клиента и проекта.
  • Следовать понятному рекомендованному шагу.
  • Фиксировать результат после действия.

Более ясный рабочий процесс

Замените ежедневные догадки общей очередью приоритетов

Без ясного рабочего плана

  • Открывать каждый диалог вручную
  • Угадывать, какой клиент всё ещё заинтересован
  • Искать недостающий контекст по проектам
  • Отчитываться об активности вместо результатов
  • Зависеть от владельца при выборе приоритетов

С ИИ Бизнес-аналитиком InkLinka

  • Открыть ранжированную очередь возможностей
  • Увидеть причину, контекст и приоритет
  • Использовать рекомендованный следующий шаг
  • Зафиксировать результат
  • Улучшать рабочий процесс со временем

Безопасность и доверие

Команда контролирует каждое действие

InkLinka готовит обоснования и рекомендации, но не действует незаметно от имени студии.

Каждая рекомендация подкреплена данными из истории CRM.

ИИ не отправляет сообщения клиентам автоматически.

ИИ не изменяет клиентов, проекты, платежи или записи автоматически.

Команда принимает, отклоняет или завершает каждую рекомендацию.

Действующие права владельца и менеджера сохраняются.

Понятные ответы перед началом работы

Что именно делает ИИ Бизнес-аналитик?

Он анализирует связанные данные CRM и находит лиды, клиентов, проекты и платежные ситуации, которые требуют внимания. Затем он рекомендует конкретное следующее действие.

Он будет автоматически писать клиентам?

Нет. ИИ готовит контекст и рекомендацию. Сотрудник проверяет и лично отправляет каждое сообщение.

Менеджер будет знать, что делать сначала?

Да. Возможности ранжируются по актуальности, срочности и доступным данным CRM.

Он использует историю проектов и визитов?

Да. Он может использовать связанные запросы, диалоги, записи, проекты, сеансы, платежи, депозиты и историю клиента.

Что будет, если данные CRM неполные?

ИИ может показать недостающий контекст как проблему качества данных. Рекомендации основаны только на доступных данных CRM.